"인간의 광기를
수치화하다"
Quantifying Human Madness with AI
🤖 AI 분석 방법론 (Methodology)
- 심층 문맥 분석: 모든 데이터는 단순 키워드 매칭이 아닌, 최신 AI가
문맥 전체(*은어*, *반어법*, *신조어*등)를 이해하고 분석합니다. 단순히 '망했다'라는 단어가 들어갔다고 해서 무조건 곡소리로 판단하지
않습니다.
- 데이터 축적 시스템: 게시글 수가 적어 분석 신뢰도가 떨어질 경우,
다음날 혹은 그 다음날까지 데이터를 모아서 충분한 표본이 확보된 후 정밀 분석을 수행합니다.
- 노이즈 제거: 의미 없는 도배나 스팸성 글은 분석 전 단계에서 철저히 배제됩니다.
🐜 개미밀집
(Activity Density)
f(Velocity)
Crowd Energy Dynamics
게시글의 생성 속도와 조회수를 분석하여 시장의 관심이 폭발하는 '과열 구간'을 포착합니다.
* 스팸과 도배성
홍보글은 AI 알고리즘이 자동으로 식별하여 분석에서 제외합니다.
🔥 혈압
(Blood Pressure)
Context_Analysis
Contextual Sentiment
종목에 대해 부정적이면서 텐션이 높은 데이터를 수치화 합니다. 단순 욕설 카운팅이 아닙니다. 최신 AI가 문맥(Context)을 분석하여
주주들의 깊은 빡침과 종목에 대한 저주, 자조적 비아냥을 정밀하게
측정합니다.
🚀 희망회로
(Delusion Index)
Irrational Exuberance
"가즈아", "상한가 기원" 등 희망과 행복회로를 학습했습니다. 여기에는 근거없는 희망과 망상도 포함됩니다. 집단적 망상이 지배하는 고점은
경계해야합니다.
☠️ 곡소리
(Despair Index)
Bottom_Signal
Panic Sell Detection
종목에 대해 부정적이면서 절망이 가득한 데이터를 수치화 합니다."한강 수온 체크", "살려주세요". 공포에 질려 이성을 잃는
'바닥(Bottom)'의 신호를 감지합니다. 역발상 투자의 지표로 활용될 수
있습니다.
🛡️ 찬티
(Bullish)
Strong Conviction
기업의 가치를 믿고 방어하는 주주들의 비율입니다. 중립적이거나 단순 정보 전달 글은 제외하고, 확실한 매수 우위 포지션만 집계합니다.
⚔️ 안티
(Bearish)
Criticism & FUD
하락을 주장하거나 종목에대해 비판하는 비율입니다. 찬티와 안티 사이의 애매한 중립 의견은 과감히 빼고 분석하여 대립 구도를 선명하게
보여줍니다.
🐍 독성
(Toxicity)
다른 주주들에대한 인신공격, 비하, 욕설의 농도입니다. 토론방의 수질 오염도를 나타내며, 이 수치가 높으면 비이성적인 토론이 진행되고 있을 수 있습니다.
⚠️ 투자 유의사항
(Disclaimer)
이 지표는 커뮤니티의 심리를 수치화한 것일 뿐, 절대 매수/매도 신호가 아닙니다.
투자에는 변수가 많습니다. 모든 투자의 책임은 본인에게 있습니다.
종토방
은 못 속입니다"